Impact of Imaging Protocols on Thermal Detection of Pressure Injuries: Threshold versus Deep Learning Across Skin Tones
Deze studie toont aan dat deep learning-modellen traditionele op drempelwaarden gebaseerde benaderingen aanzienlijk overtreffen bij het detecteren van gesimuleerde drukwonden via thermische beeldvorming, waarbij robuuste en eerlijke nauwkeurigheid wordt bereikt over diverse huidtinten en variërende beeldvormingsprotocollen heen door gebruik te maken van ruimtelijke thermische gradiënten in plaats van vaste temperatuurverschillen.